noteのアルゴリズムの基準！AI時代も読まれる記事のヒント

おはようございます！
AI・Web担当の日高慎哉です！

先日noteのCXO深津さんが
書いた記事を読みました

内容はnoteのアルゴリズムに
ついてです

簡単にいうと
どんな記事が評価されるのか
という話です

https://note.com/fladdict/n/n5b78bb223b35

記事を読むと
noteがどんな記事を推すのか？
逆に推しにくい記事は？

という内容で書かれていました

ざっくりまとめると
やっぱり大事にされているのは
一次情報とか生の体験の記録ってことなんだなと

AI時代だからこそ
人間ならではの体験がすごく価値を持つんだって
改めて感じました

例えば
僕がブログを書くときも
誰かの情報をまとめるだけじゃなくて

僕が実際にAIツールを使ってみた体験とか
失敗談とか
そこから何に気づいたのかってことです

面白いのは
AI生成記事そのものを
否定してないことなんです

AIをツールとして使って
自身の一次情報を編集したり
構成するのはOKと書いてました

ただ
新規性のない
大量生成記事はおすすめの
優先順位は最下位でした

↑当然ですが

noteが積極的に推したい記事の例としては

・実体験とかレポ
・失敗談からの学び
・具体的なケーススタディ
・継続的な体験の記録
・専門家の情報発信

こんな感じ

逆にnoteが推しにくい記事
というのも書いてあり

常に怒って誰かを攻撃するような記事とか
不安を煽るような記事はダメって

あとは
他人のバズ記事をただまとめるだけとか
言い換えるだけの記事もダメって書いてました

↑これまさに今書いてる
この記事じゃねぇ〜かー(笑)

深津さんの記事の最後には
短期的なウケや拡散に最適化されたものよりも
一次性とか再現性がある本質的な記事を応援すると
書かれてました

これってまさに
僕たちがブログを書くものとして
目指していることと同じで

検索上位を狙うためとか
SNSでバズるためだけに書く記事じゃなくて
本当に読者の役に立つ記事を書くってことです

自分の体験を通して
読者の悩みを解決できるような記事

そりゃあ
自分独自の記事じゃないと

他の人が書ける記事は
誰でも書ける記事であって

イコールAIが書ける記事
ってことになります

なので
自分にしか書けない記事ということは

自分が体験したこと
失敗談やどう感じたのか？
専門家としてどう考えるか？

などなど

体験をもとに
読者のためになるか？

この辺が全てなんだと思います

どんな記事かけば
検索に引っ掛かるだろうか？
AIに引用されるだろうか？

というよりも
まずは目の前の読者が
何に悩んでいるだろうか？

その悩みに対して
自分の体験をもとに
どう解決してあげられるだろうか？

この辺に集中して
記事を書くと良いと思います！

あ、これこそ
この辺に携わっている人だったら
当たり前にいうことだった・・・(笑)

それでは
また明日！